设计可携式人工智能架构
把应用程式与模型供应商分开，为检索建立有文件的介面，保留原始文件及评估资料集，正式采用前测试第二个模型。
逐一审查授权
应用程式开源不代表模型权重或训练资料采用相同授权。请核对模型的用途限制及部署要求。
验证品质与控制权
采用针对任务的评估，保护敏感检索资料，记录模型与提示版本，并为推理容量及持续评估编列预算。
人工智能 AI
让模型、知识与流程可以替换。
分开模型服务、检索、评估及应用层；模型权重、训练资料与程式码可能采用不同授权。
按完整生命周期选择。
确认版本、迁移限制及持续营运成本。以下是需求评估的起点，并非通用排名。
选型前先确认
定义企业规模、尖峰用量及必要流程。使用代表性资料、权限模型与整合做测试，再估算交付。
迁移与营运
对应来源栏位、历史、附件与业务规则。安排并行期并核对输出，再切换权威资料来源。
明确指定升级、相依套件修补、监测、备份及还原测试的负责人。主机及支援仍是实际成本。
安全与整合
确认身份标准、最小权限与稽核要求。测试具体 API 与版本，明确处理整合失败，并把凭证与程式码分开。